Математические основы компьютерных наук: программа бакалавриата УдГУ

Программа предоставляет студентам углубленные знания в области математики, необходимые для понимания и развития компьютерных наук. Она объединяет математические методы и компьютерные науки, позволяя студентам изучать и применять абстрактные математические концепции в компьютерных системах и алгоритмах. Программа обеспечивает критическое мышление, аналитические навыки и способность решать сложные проблемы в области информационных технологий. Студенты изучают такие темы, как дискретная математика, линейная алгебра, теория вероятности и статистика, численные методы, алгоритмы и структуры данных. Они также получают практические навыки в программировании и разработке компьютерных систем. Программа готовит студентов к успешной карьере в области компьютерных наук, анализа данных, искусственного интеллекта и других связанных сферах, где применяются современные математические методы и технологии.

Базовая часть: 

• Экономическая теория             
• Теоретическая механика        
• Математический анализ          
• Функциональный анализ         
• Комплексный анализ 
• Фундаментальная и компьютерная алгебра
• Аналитическая геометрия      
• Дифференциальная геометрия и топология
• Компьютерная геометрия и геометрическое моделирование         
• Дискретная математика, математическая логика и их приложения в информатике и компьютерных науках       
• Дифференциальные уравнения          
• Базы данных   
• Операционные системы          
• Математическое моделирование     
• Основы компьютерных наук 
• Теория чисел  
• Современные информационные технологии   

Вариативная часть:            

• Графические компьютерные системы             
• Теория чисел и основы криптографии             
• Избранные вопросы дискретной математики
• Технология программирования и работа на ЭВМ     
• Уравнения математической физики  
• Компьютерные технологии в бизнесе            
• Высокоуровневые языки программирования             
• Интернет-технологии 
• Физика
• Введение в криптографию     
• Математические методы в экономике           
• Финансовая математика          
• Обработка и передача информации.

Педагогические дисциплины:

• Элементарная математика
• Методика преподавания математики.